中新網北京1月5日電 (記者 夏賓)AIGC可謂是2023年的熱詞之一。從GPT為代表的大模型涌現(xiàn)，到應用層的快速創(chuàng)新，接著繼續(xù)向深度業(yè)務場景挺進，其服務實體經濟的作用愈加明顯。

　　近日，IDC(國際數(shù)據公司)聯(lián)合釘釘發(fā)布的《2024AIGC應用層十大趨勢》白皮書指出，以大模型為基礎的通用人工智能(AGI)將作為一個元能力引擎，深度影響從勞動力市場到知識發(fā)展、內容創(chuàng)作、協(xié)同交互等商業(yè)、工作、生活的方方面面，讓每個人都能夠觸達到“AI無處不在”的未來智能時代。

　　IDC預測，2023年全球企業(yè)將在生成式人工智能解決方案上投資160億美元，到2027年，生成式人工智能支出預計將超過1400億美元，年復合增長率超過70%，這大約是整個人工智能 IT支出的3倍，幾乎是同期全球 IT支出年復合增長率的13倍。

　　由此，白皮書認為，從繁榮經濟和商業(yè)的共識性目標出發(fā)，人工智能未來實現(xiàn)大規(guī)模落地的發(fā)力點必然聚焦在應用層創(chuàng)新。具體看應用層的十大趨勢包括：應用層創(chuàng)新成為2024 AIGC產業(yè)發(fā)展確定方向；大模型從“趕時髦”到“真有用”，成為提效手段；專屬、自建模型將在中大型企業(yè)涌現(xiàn)；多模態(tài)大模型塑造“多邊形戰(zhàn)士”應用；AI　Agent是大模型落地業(yè)務場景的主流形式；AIGC加速超級入口的形成；業(yè)務流程邁向“無感智能”；應用從云原生走向AI原生；AIGC逐步普惠化；智能涌現(xiàn)是把雙刃劍，需要與之匹配的安全手段。

　　把AIGC推向“尋常人家”，降低其使用門檻，讓各種類型的企業(yè)都能實實在在地提升效率，讓每個普通老百姓能感受到便利，將是AIGC應用發(fā)展的重點方向之一。

　　中國工程院院士鄔賀銓表示，AIGC的應用落地對于推動中國人工智能產業(yè)快速、持續(xù)、健康發(fā)展具有非常重要的作用。融入企業(yè)運營、緊貼應用場景、致力應用創(chuàng)新，解決應用落地的“最后一公里”，才能真正發(fā)揮大模型、AIGC等新技術、新產品的作用，實現(xiàn)整個AI產業(yè)鏈和生態(tài)的繁榮。

　　在他看來，大模型、AIGC的應用落地也將創(chuàng)新產業(yè)生態(tài)模式，MaaS、PaaS將成為智能經濟時代的重要業(yè)態(tài)。一般而言基礎大模型很難直接落地于垂直行業(yè)。雖然工業(yè)互聯(lián)網平臺進入“人工智能大模型時代”，但目前已有的基礎大模型還很難直接應用于工業(yè)領域。

　　但也并非意味著所有企業(yè)都需要自己開發(fā)大模型?！敖】档漠a業(yè)生態(tài)應該是，企業(yè)需要根據自身的行業(yè)特點和專業(yè)知識，與基礎大模型合作，將特定場景的專業(yè)數(shù)據加入基礎大模型進行再訓練和微調，研發(fā)出可嵌入MaaS和PaaS的適合企業(yè)自身的行業(yè)大模型、專屬大模型或場景大模型。這樣既能避免開發(fā)大模型所需要的大量投入和人才，又能充分利用大模型的通用能力，并且實現(xiàn)自己個性化的需求?！编w賀銓說。

　　白皮書也指出，AIGC產品與生態(tài)的發(fā)展也將推動AI變得更加普惠，降低個體創(chuàng)作者和開發(fā)者的商業(yè)化門檻，使更多的人能夠積極參與到AI時代的變革中。各行業(yè)領域的服務體驗將持續(xù)提升，商業(yè)試錯的成本不斷降低，企業(yè)的多樣化服務將豐富，AIGC相關的商業(yè)模式也將獲得持續(xù)創(chuàng)新。

　　鄔賀銓稱，國內AI應用廠商已經在AIGC的應用落地方面做出了有益的嘗試。他們不僅在企業(yè)內部推動了人機協(xié)同、智能決策等先進工作模式的實施，更為廣大中小企業(yè)提供了易于使用、功能強大的AI PaaS工具和服務，有望進一步增強我國實體企業(yè)、軟件行業(yè)生態(tài)在智能經濟的繁榮和發(fā)展的作用。

　　阿里研究院副院長安筱鵬則認為，AI正重新定義組織形態(tài)。“一代協(xié)作技術，一代組織形態(tài)”，新的技術溝通方式會催生、誕生、孵化出新的組織形態(tài)，不同的技術時代會形成不同類型的組織。

　　清華大學互聯(lián)網治理研究中心主任、伏羲智庫創(chuàng)始人李曉東也強調，AIGC的發(fā)展，帶來的是數(shù)據跨域流動和流量入口的重新分配，APP時代形成的數(shù)據孤島有望連通，數(shù)據作為數(shù)字經濟時代的關鍵生產要素將發(fā)揮更基礎性的作用。另一方面，AI產業(yè)發(fā)展所高度依賴的數(shù)據資源的確權和開放也越發(fā)重要，在發(fā)揮人工智能作用提升生產力和商業(yè)效率的同時，也要注意關注人工智能潛在的安全風險，不過一定要“摸著石頭過河”，現(xiàn)階段不必過度夸大這種+風險。(完)